Derimot: Er det bare et fremskritt eller? Nå kommer kunstig intelligens som kan lære av erfaring. – Derimot
derimot.no:
Mange oppfatter slike maskiner som et fremskritt, men det er skrevet mange bøker og laget skrekkscenario-filmer om denne utviklingen som disse representerer et første skritt av.
Hvis slike maskiner kan lære har de dermed også evnen til å endre seg selv. Det er hovedpoenget med læring – selvendring. Og det betyr i praksis at de i prinsippet blir ukontrollerbare. Da er det et stort skritt nærmere menneskelighet. I dette tilfellet dreier det seg om teknisk læring.
Det viktigste med mennesket er evnen til sosial læring dvs. å inngå i sosial relasjoner og lære å bli menneske der. Det er ennå et stykke dit, men det nærmer seg.
Knut Lindtner
Redaktør
Russiske forskere har skapt kunstig intelligens som lærer helt av seg selv.
En ny kunstig intelligens-modell er blir utviklet i Russland. Den skal være i stand til å lære nye ting helt av seg selv.
En gruppe russiske forskere har utviklet en ny kunstig intelligens-modell som er i stand til å skape nye oppgaver og sammenhenger uten at mennesker er involvert. Modellen innebærer at utviklerne har overvunnet en av de viktigste begrensningene i hva en maskin kan lære.
Det er et team fra T-bank ( tidligere Tinkoff Bank) ved et laboratorium for forskning på kunstig intelligens ved det Moskva-baserte Artificial Intelligence Research Institute (AIRI) som har publisert rapporten på nettet. Tidligere modeller var bare i stand til å lære nye oppgaver når de ble foret med nok data. De var begrenset av forhånds-definerte og fastsatte sett med handlinger, forklarer forskerne.
Introduksjonen av dette nye «handlingsrommet» vil kreve et nytt sett med data, ofte svært kostbare, siden modellen skal kunne lære selv. Disse begrensningene vil gjøre slik «selv-læring» en kostbar oppgave for noen applikasjoner, sier de.
Det var med-gründeren Steve Wozniak i Apple som først prøvde å få en maskin med kunstig intelligens «til å kunne brukes i vanlige amerikanske husholdninger til for eksempel å finne ut hvordan den skulle lage kaffe. Den måtte kunne kjenne igjen kaffemaskinen, finne ut hvilke brytere den skulle bruke, finne kaffen i skapet, osv.»
Problemet med mesteparten av kunstig intelligens var at selv selv om de fleste husholdninger har mye til felles, så er de likevel litt forskjellige. Det ville kreve at en maskin med kunstig intelligens måtte læres opp om forskjellige datasett i en bestemt husholdning for å kunne utføre oppgaven.
Og så utføre den samme oppgaven i en annen husholdning ville kreve at maskinen måtte lære seg et nytt datasett. Men den selv-lærende russiske kunstige intelligensen kan kanskje i fremtiden løse en slik oppgave, antyder rapporten.
Oversatt av Ingunn Kvil Gamst
https://www.rt.com/russia/601725-russian-scientists-self-adapting-ai
Forsidebilde: iStock
